2019年度人工智能发展概况

<正>2019年12月,斯坦福联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了2019年度人工智能(AI)指数报告,从研发、会议、技术表现、经济、教育等方面分析了AI的发展。技术表现:训练云基础设施上的大型图像分类系统所需的时间已经由2017年10月的3小时,缩短至2019年7月的88秒。训练成本也相应下降。自然语言处理(NLP)模型在大型测试数据集上的分类任务性能记录大幅提升。但在涉及推理任务和真人级概念学习方面的表现相对没那么亮眼。2012年以后,AI算力提升速度超过了摩尔定律的预测,平均每3. 4个月即翻一番。