| 结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究 |
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| 引用本文： | 王名扬,吴欢,贾晓婷.结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(1). |
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| 作者姓名： | 王名扬 吴欢 贾晓婷 |
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| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨,150040;东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨,150040;东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信息的问题,引入word2vec模型实现情感词和其所在微博语句的向量化表达.在此基础上,利用KNN分类器实现微博句子级的多元情感分类.实验结果表明,扩充情感词典及引入word2vec模型均有助于提升微博文本多元情感分类的效果.
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| 关 键 词： | 多元情感分类 卡方统计量 word2vec KNN |
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