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自动单模医学图像配准算法
引用本文:王秀英,邹亚东,洪海.自动单模医学图像配准算法[J].黑龙江大学自然科学学报,2004,21(1):55-57.
作者姓名:王秀英  邹亚东  洪海
作者单位:黑龙江大学,计算机科学技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;黑龙江大学,伊思特信息技术有限公司,黑龙江,哈尔滨,150080
基金项目:国家留学基金委资助项目,黑龙江省自然科学基金资助项目
摘    要:提出了一种自动单模医学图像配准方法。首先根据三维医学图像的象素浓度信息计算出三维图像的浓度直方图,再迭代地对图像进行刚体变换使得配准图像间的浓度距离最小,实现配准图像象素之间的一一对应。由于该方法依据医学图像本身的象素浓度信息,而不是人为的外部标志,从而实现图像配准的自动化。

关 键 词:图像配准  刚体  直方图  三维象素  医学图像
文章编号:1001-7011(2004)01-0055-03
修稿时间:2002年10月25

Automatic monomodality medical image registration algorithm
WANG Xiu-ying,ZOU Ya-dong,HONG Hai.Automatic monomodality medical image registration algorithm[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2004,21(1):55-57.
Authors:WANG Xiu-ying  ZOU Ya-dong  HONG Hai
Abstract:An automatic algorithm for monomodality medical image registration is presented. To register two three-dimension(3D) medical images, the algorithm makes the intensity histogram of the images on the basis of pixel intensity and then iteratively transforms the images rigidly to minimize the intensity differences between the images and determines the one to one correspondence between the pixels. Since the algorithm relies on pixel intensity of medical image information, rather than on external landmarks set by the researcher, it realizes image registration automatically.
Keywords:image registration  rigid body  histogram  pixel  medical images
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