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一种改进的非线性共轭梯度法
引用本文:崔少勇 李廷锋 孙惠娟. 一种改进的非线性共轭梯度法[J]. 河北理工学院学报, 2008, 30(2): 78-80
作者姓名:崔少勇 李廷锋 孙惠娟
作者单位:河南大学数学与信息科学学院,河南大学数学与信息科学学院,河南大学数学与信息科学学院 河南 开封 475004,河南 开封 475004,河南 开封 475004
摘    要:
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法,对DY共轭梯度法的搜索条件进行了改进,并证明在新的Wolfe搜索条件下DY共轭梯度法具有全局收敛性,此方法的改进,为求解大规模无约束优化问题以及各种算法在今后的研究提供了参考。

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  Wolfe搜索  全局收敛性
文章编号:1674-0262(2008)02-0078-03
修稿时间:2007-03-16

A Kind of Modified Nonlinear Conjugae Gradient Mehtods with a Global Convergence Property
CUI Shao-yong LI Ting-feng SUN Hui-juan. A Kind of Modified Nonlinear Conjugae Gradient Mehtods with a Global Convergence Property[J]. Journal of Hebei Institute of Technology, 2008, 30(2): 78-80
Authors:CUI Shao-yong LI Ting-feng SUN Hui-juan
Abstract:
Conjugate gradient method is an efficient method in solvig problems with unronstrained optimizatin, which is especially efficient in dealing with large dimension.In this paper a new method is proposed with modified Wolfe condition,and some important lemmas and global convergence theorems are given and proved as follows.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  wolfe line search  global convergence
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