基于级联卷积神经网络的人脸特征点识别算法实现 |
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作者姓名: | 张云 李岚 |
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作者单位: | 兰州文理学院 数字媒体学院, 甘肃 兰州 730000 |
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基金项目: | 甘肃省高等学校科研项目(2016A-105),甘肃省大学生创新创业训练计划项目(201611562017) |
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摘 要: | 针对在有冗余图像信息干扰下进行人脸有效特征点提取时精度不高的问题,提出了基于级联卷积神经网络的人脸特征点检测算法.在该算法中:输入层读入规则化的原始图像,神经元提取图像的局部特征;池化层进行局部平均和降采样操作,对卷积结果降低维度;卷积层和池化层分布连接,迭代训练,输出特征点检测结果.该算法采用Python语言编程实现...
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关 键 词: | 卷积神经网络 人脸特征点检测 图像识别 卷积层 |
收稿时间: | 2019-02-26 |
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