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未知非线性系统的神经网络自适应鲁棒控制
引用本文:沈细群,刘国荣.未知非线性系统的神经网络自适应鲁棒控制[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2005,15(2):15-18.
作者姓名:沈细群  刘国荣
作者单位:1. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 湖南工程学院,湖南,湘潭,411101
摘    要:针对一类未知非线性系统,基于神经网络理论提出一种间接自适应控制方法,该方法不仅保证了闭环系统的稳定,而且使外部干扰、神经网络逼近误差对跟踪误差的影响衰减到给定的水平.

关 键 词:神经网络  未知非线性系统  自适应控制  鲁棒控制
文章编号:1671-119X(2005)02-0015-04
修稿时间:2005年3月1日

Neural Network Adaptive Robust Control for a Class of Unknown Nonlinear Systems
SHEN Xi-qun,LIU Guo-rong.Neural Network Adaptive Robust Control for a Class of Unknown Nonlinear Systems[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2005,15(2):15-18.
Authors:SHEN Xi-qun  LIU Guo-rong
Institution:SHEN Xi-qun1,LIU Guo-rong2
Abstract:Based on neural network for a class of unknown nonlinear systems the indirect adaptive robust control scheme is proposed . It is shown that the proposed scheme guarantees the stability of the closed-loop system and achieves tracking performance idex: Meanwhile the influences of external disturbance and neural network approximation error on the tracking error are attenuated to a prescribed level.
Keywords:neural network  unknown nonlinear system  adaptive control  robust control
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