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稳健的支持向量分类机的优化理论分析
引用本文:杨志霞,邓乃扬. 稳健的支持向量分类机的优化理论分析[J]. 系统工程, 2008, 26(2): 104-107
作者姓名:杨志霞  邓乃扬
作者单位:1. 新疆大学,数学与系统科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046;中科院,数学与系统科学研究院,北京,100080;中国农业大学,理学院,北京,100083
2. 中国农业大学,理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金
摘    要:由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题.文[2]对输入带球形扰动的两类分类同题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研究,内容包括原始问题的解的唯一性问题、对偶问题及其与原始问题的关系,从而完善了稳健的支持向量分类机的优化理论基础,为相应的算法提供了严密理论依据.

关 键 词:带扰动的两分类问题  稳健的支持向量分类机  二阶锥规划  支持向量分类机  优化理论  分析  Support Vector Classification  Robust  算法  完善  关系  对偶问题  唯一性问题  研究  系统  稳健模型  类同  带球  输入  课题  数据的处理  扰动  统计误差
文章编号:1001-4098(2008)02-0104-04
修稿时间:2007-10-25

An Analysis on Robust Support Vector Classification
YANG Zhi-xia,DENG Nai-yang. An Analysis on Robust Support Vector Classification[J]. Systems Engineering, 2008, 26(2): 104-107
Authors:YANG Zhi-xia  DENG Nai-yang
Affiliation:YANG Zhi-xia1,2,3,DENG Nai-yang3(1.College of Mathematics & System Sciences,Xinjiang University,Urumqi 830046,China,2.Academy of Mathematics , Systems Science,CAS,Beijing 100083,3.College of Science,China Agricultural University,China)
Abstract:In practice,the data have usually perturbations since they are subject to measurement or statistical errors,so dealing with the data with perturbations is currently an active research.The robust Support Vector Classification(SVC) was proposed for the training data with sphere perturbations of the 2-class classification in [2].This paper studies the optimization theoretical foundations of the robust formulations,including: the existence and uniqueness of the primal problem and the relation between the soluti...
Keywords:2-class Classification with Perturbation  Robust Support Vector Classification  Second Order Cone Programming  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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