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基于神经网络的潜艇水面航向控制研究
引用本文:熊瑛,颜俐,许建.基于神经网络的潜艇水面航向控制研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2014(3):85-90.
作者姓名:熊瑛  颜俐  许建
作者单位:1. 中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074
2. 中国舰船研究设计中心,武汉,430064
摘    要:针对水面航行的潜艇易受到风浪高频干扰而产生频繁操舵的问题,提出了采用直接模型参考的神经网络自适应控制方法.在潜艇航向的离线辨识中引入了参考模型,通过参考模型的输出和潜艇模型的实际输出的比较来调整RBF神经网络的权值,以达到潜艇水面航向的自适应控制,并且针对风浪干扰设计了切比雪夫II型滤波器.仿真结果表明:结合切比雪夫II型滤波算法和直接模型参考神经网络自适应控制算法,能够很好地解决潜艇航向控制在海浪干扰下的无效操舵问题.

关 键 词:潜艇  操舵  神经网络  滤波

Research on the Submarine Course Control Based on Neural Network
Xiong Ying,Yan Li,Xu Jian.Research on the Submarine Course Control Based on Neural Network[J].Journal of South-Central Univ for,2014(3):85-90.
Authors:Xiong Ying  Yan Li  Xu Jian
Institution:Xiong Ying;Yan Li;Xu Jian;College of Electronics and Information Engineering,South-Central University for Nationalities;China Ship Development and Design Center;
Abstract:
Keywords:submarine  steering  neural network  filter
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