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| 基于混沌粒子群优化算法的电力线检测 | |
| 作者姓名： | 徐胜舟 胡怀飞 |
| 作者单位： | 1. 中南民族大学计算机科学学院,武汉,430074 2. 中南民族大学生物医学工程学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61302192);中南民族大学自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法,并将其应用于电力线自动检测.首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点;然后从中随机选择若干点对作为初始粒子,每个粒子代表一条直线,并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值,迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子;最后选择适应度值最高的粒子作为所要检测的直线.实验结果表明:与Hough变换等算法相比,该算法可以有效减少重复计算,提高检测效率和准确率. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 适应度 检测 Hough变换 电力线 |
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