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矩阵广义奇异值分解的一个新证法及推论
引用本文:孟纯军,胡锡炎.矩阵广义奇异值分解的一个新证法及推论[J].湖南大学学报(自然科学版),2007,34(5):87-89.
作者姓名:孟纯军  胡锡炎
作者单位:湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10571047),博士后基金资助项目(20060390888)
摘    要:从矩阵对的CS分解理论出发,给出了广义奇异值分解的一个新的证明.给出了关于矩阵对广义奇异值的三个有用的推论.最后给出了计算矩阵对的广义奇异值分解的一个算法.数值实例说明算法是可行且有效的.

关 键 词:广义奇异值分解(GSVD)  CS分解  算法
文章编号:1000-2472(2007)05-0087-03
修稿时间:2006-06-15

A New Proof of Generalized Singular-Value Decomposition
MENG Chun-jun,HU Xi-yan.A New Proof of Generalized Singular-Value Decomposition[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2007,34(5):87-89.
Authors:MENG Chun-jun  HU Xi-yan
Institution:College of Mathematics and Econometrics,Hunan Univ,Changsha,Hunan 410082,China
Abstract:The generalized singular-value decomposition of the matrix pair A and B this a powerful tool for solving the constrained matrix equations.With the aid of the CS decomposition of the matrix pair A and B,this paper gave a new proof of the theorem of the generalized singular-value decomposition of the matrix pair A and B.Three useful corollaries on the generalized singular-values of the matrix pair were presented.Finally,an algorithm was also provided to compute the generalized singular-value decomposition of the matrix pairs A and B.Some examples were given to show that the algorithm was both feasible and efficient.
Keywords:generalized singular-value decomposition(GSVD)  CS decomposition  algorithm
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