基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪 |
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作者姓名: | 万琴 王耀南 |
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作者单位: | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60375001),教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20030532004) |
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摘 要: | 针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法.采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标.在跟踪模块中,提出建立帧间目标“关系矩阵”实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹.通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力.
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关 键 词: | 视觉监控 背景模型 运动目标检测与跟踪 卡尔曼滤波 |
文章编号: | 1000-2472(2007)03-0036-05 |
修稿时间: | 2006-10-09 |
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