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| 高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性 | |
| 作者姓名： | 谌新年 刘国荣 |
| 作者单位： | 湖南工程学院,计算机系,湖南,湘潭,411104;湖南工程学院,计算机系,湖南,湘潭,411104 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374023),湖南省教育厅重点资助项目(04A012),湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40093) |
| 摘 要： | 对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论. |
| 关 键 词： | 时滞 二阶 Hopfield型神经网络 全局指数稳定性 |
| 文章编号： | 1000-2472（2007）06-0041-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-10 |
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