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| 基于关联规则算法的换流站SER事件集挖掘方法 | |
| 作者姓名： | 黄剑湘 林铮 骆钊 禹晋云 杨涛 徐峰 |
| 作者单位： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局, 昆明650217;昆明理工大学电力工程学院, 昆明650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51907084);中国南方电网有限责任公司超高压输电公司核心攻关科技项目(CGYKJXM20180212);云南省应用基础研究计划资助项目((202101AT070080)) |
| 摘 要： | 为提高运维人员面对换流站生成的海量事件顺序记录(sequence events recorder, SER)数据的分析能力,提出一种基于关联规则算法的换流站SER事件组挖掘方法。首先利用原始SER事件特征筛选,建立换流站SER事件多维模型;进而利用关联规则算法FP-Growth算法进行数据挖掘与分析,得到换流站典型事件的SER支持组与置信事件;最后基于SER支持组与置信事件分析SER事件集可靠性,方便换流站运维人员及时发现换流站的设备异常动作,减少人工盘查SER造成的事件漏看、错看的可能性。通过挖掘昆柳龙直流(direct current, DC)换流站调试期间SER事件集,表明所提出的方法可以有效地挖掘SER事件集的关联性,为运维人员及时发现SER事件缺失起参考作用。 |
| 关 键 词： | 事件顺序记录(SER) FP-Growth算法 换流站典型事件 昆柳龙直流(DC)换流站 |
| 收稿时间： | 2021-06-05 |
| 修稿时间： | 2021-12-09 |
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