|
|||||
|
|
| 基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用 | |
| 引用本文： | 杨家红,霍广生,赵中伟,李洪桂,赵显富. 基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用[J]. 湖南师范大学自然科学学报, 2004, 27(2): 29-33 |
| 作者姓名： | 杨家红 霍广生 赵中伟 李洪桂 赵显富 |
| 作者单位： | 1. 湖南师范大学工学院电子与信息工程系,中国,长沙,410081 2. 中南大学冶金科学与工程学院,中国,长沙,410083 3. 中南大学信息工程学院,中国,长沙,410083 |
| 基金项目： | 湖南省社会发展重大科技项目(99SSY1007 3) |
| 摘 要： | 为了避免传统BP算法的局限性，通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计，在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵．在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度，而且提高了网络数值的稳定性，应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果，证明是一种有效的BP学习算法． |
| 关 键 词： | Kalman滤波 人工神经网络 BP算法 机械活化 矿物 权值矩阵 |
| 文章编号： | 1000-2537(2004)02-0029-05 |
| 修稿时间： | 2003-04-01 |
Artificial Neural Network Algorithm Based on Kalman Filter and It''''s Application in the Mechanical Activation of Minerals |
|
| Yang Jia-hong,HUO Guang-sheng,ZHAO Zhong-wei,LI Hong-gui,ZHAO Xian-fu. Artificial Neural Network Algorithm Based on Kalman Filter and It''''s Application in the Mechanical Activation of Minerals[J]. Journal of Natural Science of Hunan Normal University, 2004, 27(2): 29-33 | |
| Authors: | Yang Jia-hong HUO Guang-sheng ZHAO Zhong-wei LI Hong-gui ZHAO Xian-fu |
| Affiliation: | Yang Jia-hong~1,HUO Guang-sheng~2,ZHAO Zhong-wei~2,LI Hong-gui~2,ZHAO Xian-fu~3 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Kalman filter algorithm artificial neural network BP algorithm mechanical activation of minerals |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |