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| 基于小波神经网络的建筑工程沉降变形预测 | |
| 作者姓名： | 谭衢霖 魏健 胡吉平 |
| 作者单位： | 北京交通大学土木建筑工程学院;北京交通大学轨道工程北京市重点实验室 |
| 摘 要： | 变形监测是安全化、信息化工程建设和管理的重要内容,贯穿于建筑物设计、施工和运营整个过程.本文基于小波分析、BP神经网络、小波分析与神经网络结合的相关理论,借助MATLAB编程,建立了改进的BP神经网络、辅助式小波神经网络、嵌入式小波神经网络3种变形预测网络模型.结合工程实测数据,利用建立的3种模型,分别应用累积沉降和期间沉降不同模式数据进行预测.结果表明,两种小波神经网络组合模型的预测效果明显优于单一的BP神经网络模型,具有更高预测精度和更快的收敛速度,且训练样本数目越多,模型精度越高,预测效果越好. |
| 关 键 词： | 建筑物沉降 变形预测 BP神经网络 小波分析 小波神经网络 |
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