首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰色系统理论的脑电特征提取
引用本文:白树林,谢松云,张玉梅,杨金孝.基于灰色系统理论的脑电特征提取[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2005,34(6):55-59.
作者姓名:白树林  谢松云  张玉梅  杨金孝
作者单位:1. 西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学,机电学院,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30470459)
摘    要:提出了脑电特征提取的一种新方法。研究了灰色模型在自发脑电特征提取中的应用,同时给出了脑电信号特征提取的总体方案。研究结果表明,在脑电信号处理中使用灰建模方法提取脑电特征是可行和有效的,同时该方法也为进一步的脑功能模式识别研究提供了初步的理论基础。

关 键 词:自发脑电  α波  灰色系统理论  GM(1  1)模型  特征提取
文章编号:1009-0193(2005)06-0055-05
收稿时间:2005-09-07
修稿时间:2005年9月7日

Feature Extraction of EEG Based on Grey System Theory
BAI Shu-lin,XIE Song-yun,ZHANG Yu-mei,YANG Jin-xiao.Feature Extraction of EEG Based on Grey System Theory[J].Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition),2005,34(6):55-59.
Authors:BAI Shu-lin  XIE Song-yun  ZHANG Yu-mei  YANG Jin-xiao
Abstract:A novel method for EEG feature extraction is put forward in this paper. The application of gray model in feature extraction of spontaneous EEG signals is studied and the overall scheme of EEG feature extraction is presented. The results of the research indicate that it is feasible and available for EEG feature extraction with the gray modeling method in EEG signal processing. Moreover, this method also offers preliminary theory foundation for the further brain function research of pattern recognition.
Keywords:spontaneous EEG  alpha waves  grey system theory  model GM (1  1)  feature extraction  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号