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| 改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度 | |
| 引用本文： | 蔡琪,单冬红,赵伟艇.改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016(1):93-96. |
| 作者姓名： | 蔡琪 单冬红 赵伟艇 |
| 作者单位： | 平顶山教育学院计算机科学与应用系;平顶山学院软件学院 |
| 基金项目： | 河南省科技计划重点项目(102102210416) |
| 摘 要： | 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力. |
| 关 键 词： | 云计算 资源调度 自适应策略 粒子群优化算法 收敛速度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |