| 一种基于成长型神经网络的曲面重建快速算法 |
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| 引用本文： | 王世东,张佑生,偶春生,谢颖.一种基于成长型神经网络的曲面重建快速算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(8):984-987. |
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| 作者姓名： | 王世东 张佑生 偶春生 谢颖 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快速获得形状良好的曲面。
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| 关 键 词： | 神经网络 自组织映射 成长型神经网络 |
| 文章编号： | 1003-5060(2006)08-0984-04 |
| 修稿时间： | 2005年7月29日 |
A rapid algorithm for surface reconstruction based on Ggrowing Cell Structures |
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| WANG Shi-dong,ZHANG You-sheng,OU Chun-sheng,XIE Ying.A rapid algorithm for surface reconstruction based on Ggrowing Cell Structures[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(8):984-987. |
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| Authors: | WANG Shi-dong ZHANG You-sheng OU Chun-sheng XIE Ying |
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| Abstract: | In the paper,surface reconstruction is realized by using Growing Cell Structures(GCS).During the surface reconstruction,the node is split using the method of linear complexity,and a simple approximate method is used to calculate the area of Voronoi cells so as to assign a signal counter to the new node.The surface is finally optimized by a compound method.Some experiment results are given,which show that the method presented in this paper is effective and rapid in surface reconstruction. |
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| Keywords: | neural network self-organizing mapping(SOM) Growing Cell Structures(GCS) |
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