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建立本体的协作-挖掘方法
引用本文:明仲,李师贤,蔡树彬,徐晶.建立本体的协作-挖掘方法[J].中山大学学报(自然科学版),2005,44(3):15-19.
作者姓名:明仲  李师贤  蔡树彬  徐晶
作者单位:1. 中山大学计算机科学系,广东,广州,510275;深圳大学信息工程学院,广东,深圳,518060
2. 中山大学计算机科学系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出建立本体的协作-挖掘方法,即领域专家、知识工程师、领域终端用户通过互联网,协作建立本体.利用网络爬虫从语义网搜索并收集RDF文档或片段,自动分析初步建立RDFDB.自动分析领域专家、领域终端用户使用半形式化语言RDFL书写的实例文档和它们使用引导程序输入的记录,完善RDFDB.检验清洗RDFDB数据,并设计本体挖掘算法挖掘产生初始领域本体.挖掘算法使用红黑树建立索引,最坏时间复杂度为O(n 3log 2n).验证、评估初始本体产生领域本体,并产生文档说明.建立新本体时,可合并RDFDB集成现有本体.在实验系统中,应用该方法建立计算机硬件信息领域本体.实验结果表明该方法是可行和高效的.

关 键 词:本体建立  协作  挖掘
文章编号:0529-6579(2005)03-0015-05
修稿时间:2004年6月17日

A Collaborative-Mining Approach to Building Ontology
MING Zhong,LI Shi-xian,CAI Shu-bin,XU Jin.A Collaborative-Mining Approach to Building Ontology[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2005,44(3):15-19.
Authors:MING Zhong  LI Shi-xian  CAI Shu-bin  XU Jin
Abstract:
Keywords:RDFDB
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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