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基于置信规则库和差分进化的设备寿命评估方法
作者姓名:刘佳俊  胡昌华  周志杰  常雷雷  杜党波
作者单位:第二炮兵工程大学,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);国家杰出青年科学基金(含外籍)
摘    要:介绍了置信规则库转换(BRB-transformation,BRB-T)模型以及运用置信规则库(belief rule base,BRB)推理进行寿命评估的过程.针对当前的置信规则库学习方法还存在依赖初始解、规则条数偏多、系统结构复杂的问题,结合装备贮存寿命评估的BRB-T模型,提出了基于差分进化算法(DE)对该模型的BRB参数进行学习的优化方法.最后,通过某航天设备的失效数据进行了验证.结果表明,该优化方法能够有效地对模型的BRB参数进行优化;并且优化后的模型可以准确地对产品的寿命进行评估.

关 键 词:置信规则库  证据推理  寿命评估  差分进化算法
收稿时间:2014-06-18
修稿时间:2014-07-11
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