| 基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对联合目标的协同攻击研究 |
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| 引用本文： | 彭星光,GAO Xiao-guang,魏小丰.基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对联合目标的协同攻击研究[J].系统仿真学报,2008,20(10):2693-2696. |
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| 作者姓名： | 彭星光 GAO Xiao-guang 魏小丰 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为彼此相互独立实体的不足,提出一种联合目标模型。该模型能够反映攻击方攻击意图及其对目标内在关系的理解。将贝叶斯优化算法(BOA)引入到协同攻击优化领域中。在目标分配的基础上定义一种武器-目标映射原则,通过该原则实现了无人作战飞机(UCAV)编队对联合目标的协同攻击。仿真结果表明了联合目标模型和武器-目标映射原则的合理性,通过与遗传算法(SGA)结果的比较说明了引入贝叶斯优化算法的必要性。
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| 关 键 词： | UCAV 联合目标 协同攻击 武器目标分配 贝叶斯优化算法 |
Research on UCAV Team Coordination Attack to Associated Targets Using Bayesian Optimization Algorithm |
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| PENG Xing-guang,GAO Xiao-guang,WEI Xiao-feng.Research on UCAV Team Coordination Attack to Associated Targets Using Bayesian Optimization Algorithm[J].Journal of System Simulation,2008,20(10):2693-2696. |
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| Authors: | PENG Xing-guang GAO Xiao-guang WEI Xiao-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UCAV associated targets coordination attack WTA BOA |
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