| 基于非线性神经网络的列车半主动悬挂系统 |
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| 作者姓名： | 丁问司 卜继玲 |
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| 作者单位： | 1．华南理工大学 汽车工程学院,广东 广州 510640;2．西南交通大学 机车车辆研究所,四川 成都 610031 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目（04300105）;华南理工大学自然科学基金资助项目（E5041010） |
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| 摘 要： | 为了在保证行车安全的前提下,提高列车的横向平稳性能,提出一种基于天棚原理的列车横向半主动悬挂系统,并建立了半主动悬挂非线性神经网络控制模型,设计了神经辨识器和控制器．仿真计算和实测结果显示：与不施加控制时相比,半主动悬挂系统采用神经网络控制时车体的横向加速度峰值明显下降,横向平稳性明显改善,横向平稳性指标( 值)在仿真和实测状况下分别改善了9．04%和15．9%．
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| 关 键 词： | 列车 半主动悬挂 减振器 非线性神经网络 |
| 文章编号： | 1000-565X（2005）12-0075-03 |
| 收稿时间： | 2005-01-14 |
| 修稿时间： | 2005-01-14 |
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