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| 在洪水预报中的应用与改进 | |
| 作者姓名： | 王军 梁忠民 胡义明 |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51109054,51079039,51179046) |
| 摘 要： | 为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度. |
| 关 键 词： | 贝叶斯预报系统 概率洪水预报 改进方法 |
| 修稿时间： | 2012-02-14 |
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