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矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
引用本文:刘宇奇,陆一平,查建中,贾凌燕.矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用[J].北京交通大学学报(自然科学版),2005,29(4):107-110.
作者姓名:刘宇奇  陆一平  查建中  贾凌燕
作者单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院 北京100044 (刘宇奇,陆一平,查建中),北京交通大学机械与电子控制工程学院 北京100044(贾凌燕)
摘    要:空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.

关 键 词:动态规划法  数据挖掘  矩形块划分问题  矩形块划分  空间数据  挖掘算法  应用  Application  Regions  Partitioning  Based  Data  Mining  简化  曲面  数值  数据分割  评估  网格划分  数字  数据挖掘  算法复杂性  分析  多项式算法
文章编号:1673-0291(2005)04-0107-04
修稿时间:2004年3月27日

Algorithm of Data Mining Based on Rectangle Partitioning in Two-Dimensional Regions and Its Application
LIU Yu-qi,LU Yi-ping,ZHA Jian-zhong,JIA Ling-yan.Algorithm of Data Mining Based on Rectangle Partitioning in Two-Dimensional Regions and Its Application[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2005,29(4):107-110.
Authors:LIU Yu-qi  LU Yi-ping  ZHA Jian-zhong  JIA Ling-yan
Abstract:Spatial data mining,that is knowledge discovery from huge amounts of spatial data,is a promising and wide research field. For data mining based on rectangle partitioning in two-dimensional regions, this paper presents a Dynamic Programming algorithm, which is of 2-approximation and polynomial, and analyzes its complexity.The algorithm can be directly applied to data mining,digital grid partitioning and estimation, data partitioning,digital terrain surface simplification, etc.
Keywords:dynamic programming  data mining  rectangle partitioning problem
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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