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| 一种改进的决策树学习算法 | |
| 作者姓名： | 李瑞 魏现梅 |
| 作者单位： | 大连交通大学软件学院,大连,116028;大连交通大学软件学院,大连,116028;大连交通大学软件学院,大连,116028;大连交通大学软件学院,大连,116028 |
| 摘 要： | 为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理.并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证明改进算法的有效性. |
| 关 键 词： | 数据分类 决策树 C4.5算法 平衡度系数 |
| 收稿时间： | 2009-07-04 |
| 修稿时间： | 2009-07-18 |
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