首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用修正的MDIE估计IRT中未知参数
引用本文:丁树良,罗芬.用修正的MDIE估计IRT中未知参数[J].江西师范大学学报(自然科学版),2006,30(6):592-596.
作者姓名:丁树良  罗芬
作者单位:江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330027
基金项目:国家自然科学基金;国家社会科学基金;江西省教育厅科研项目;江西省自然科学基金;卫生部科研项目;江西师范大学校科研和教改项目
摘    要:该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、项目个数中等情形,以估计精度为评价指标,新估计方法优于BILOG给出的估计.

关 键 词:极小判别信息估计  EM算法  人工数据
文章编号:1000-5862(2006)06-0592-05
收稿时间:2006-05-12
修稿时间:2006-05-12

Estimating Unknown Parameters in IRT Using Modified MDIE
DING Shu-liang,LUO Fen.Estimating Unknown Parameters in IRT Using Modified MDIE[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2006,30(6):592-596.
Authors:DING Shu-liang  LUO Fen
Institution:College of Computer Information Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang 330027,China
Abstract:Minimum discriminate information estimation(MDIE) is adopted to estimate the unknown parameters in IRT.In order to improve the accuracy of estimation the modification for MDIE is proposed based on the principle of IRT.The artificial datum in the EM algorithm,f_k and r_(kj),are applied to modify MDIE,the method is named MDIE/EM.The results of Monte Carlo study show that the behavior of MDIE/EM is better than that of the professional software BILOG in the sense of accuracy of estimation,when the numbers of item and examinees are suitable.
Keywords:minimum discriminate information estimation(MDIE)  EM algorithm  artificial data
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号