|
|||||
|
|
| 基于高斯混合模型的心音信号识别 | |
| 作者姓名： | 安玲玲 于雷 |
| 作者单位： | 闽南理工学院 电子与电气工程学院, 福建 石狮 362700 |
| 摘 要： | 为了准确区别各种心音信号, 获得更理想的心音识别效果, 提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型. 首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理, 消除噪声对心音信号特征提取的干扰; 然后对心音信号进行特征提取, 并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型; 最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证. 结果表明, 该模型的心音信号平均识别率超过95%, 且心音信号识别结果优于其他模型. |
| 关 键 词： | 心音信号 分类模型 信号分帧 提取特征 线性预测倒谱系数 |
| 收稿时间： | 2016-01-25 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 | |