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| 多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型 | |
| 作者姓名： | 邓江洪 赵领 |
| 作者单位： | 1. 黄淮学院 动画学院, 河南 驻马店 463000; 2. 黄淮学院 国际学院, 河南 驻马店 463000 |
| 摘 要： | 针对图像分类中的特征选择问题,提出一种多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型.首先提取图像的多种特征,并对特征进行归一化处理;然后根据平均影响值对特征进行筛选,选择一组最优的特征子集;最后采用支持向量机构建图像的多分类器.采用图像数据集SIMPLIcity进行仿真实验验证该模型的有效性.实验结果表明,该模型降低了图像分类的开销,提高了图像分类性能. |
| 关 键 词： | 图像处理 分类模型 多特征 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2015-09-16 |
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