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杂志ISSN号
抽油井示功图神经网络识别模型
作者姓名:
潘志坚 葛家理
摘 要:
以专家经验及大量的现场实例为基础,应用模糊数学与人工神经网络技术理论,建立了有限个精选井下示功图的反向传播的神经网络示功图识别模型,该识别系统可初步用于对现场实测示功图进行识别诊断,性能基本稳定,能有效地诊断抽油机的故障类型。
关 键 词:
示功图 模式识别 神经网络 抽油井
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