| LSVDD: 基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法 |
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| 引用本文： | 熊海涛,吴俊杰,刘鲁,李明. LSVDD: 基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法[J]. 系统工程理论与实践, 2012, 32(8): 1784-1792. DOI: 10.12011/1000-6788(2012)8-1784 |
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| 作者姓名： | 熊海涛 吴俊杰 刘鲁 李明 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学 经济管理学院, 北京 100191;2. 中国石油大学 工商管理学院, 北京 102249 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(70901002,90924020);高等学校博士学科点专项科研基金(200800060005,20091102120014) |
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| 摘 要： | ![]()
在单类支持向量数据描述算法的基础上, 提出了一种基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法: LSVDD, 能够处理存在类重叠的类不平衡问题. 该算法利用支持向量数据描述算法对各类样本分别进行单类学习, 从而获得单类模型; 然后对单类模型的概念重叠区域使用属性选择进一步进行局部单类学习, 最后得到综合分类模型. 在仿真数据集和UCI数据集上的实验结果表明, LSVDD能够有效和稳定地提高稀有类分析精度.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 稀有类分析 支持向量数据描述 属性选择 |
| 收稿时间： | 2010-06-04 |
LSVDD:Rare class analysis based on local support vector data description |
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| XIONG Hai-tao , WU Jun-jie , LIU Lu , LI Ming. LSVDD:Rare class analysis based on local support vector data description[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2012, 32(8): 1784-1792. DOI: 10.12011/1000-6788(2012)8-1784 |
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| Authors: | XIONG Hai-tao WU Jun-jie LIU Lu LI Ming |
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| Affiliation: | 1. School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China;2. School of Business Administration, China University of Petroleum, Beijing 102249, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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