| 基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模 |
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| 引用本文： | 肖进,刘敦虎,贺昌政.基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模[J].系统工程理论与实践,2012,32(4):807-814. |
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| 作者姓名： | 肖进 刘敦虎 贺昌政 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学 工商管理学院,成都 610064;2. 中国科学院 数学与系统科学研究院, 北京 100190;3. 成都信息工程学院 管理学院, 成都 610225 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71101100,71071101);高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120047);国家博士后科学基金(2011M500418);国家科技部软科学项目(2011GXQ4D074);四川省软科学计划(2011ZR0071);中央高校新青年教师科研启动基金(2010SCU11012) |
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| 摘 要： | 在客户流失预测问题中, 客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的“两步式”客户流失 预测方法的不足,提出了基于数据分组处理(GMDH)技术的“一步式”客户流失预测集成研究框架.该框架一方面 将数据预处理和客户流失预测建模过程进行集成,另一方面用多分类器集成策略进行客户流失预测建模.以客户数据类别分布不平衡的客户流失预测问题为例,构建了与数据特征相适应的“一步式”集成模型. 实证结果表明,该方法能够更有效地进行客户流失预测.
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| 关 键 词： | 客户流失预测 “一步式”集成模型 数据分组处理 集成学习 |
| 收稿时间： | 2011-07-15 |
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