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显微细胞图像分析方法的研究进展
引用本文:刘志文,安兴,李衡,时永刚,黄亚丽,杨婷.显微细胞图像分析方法的研究进展[J].北京理工大学学报,2014,34(5):441-453.
作者姓名:刘志文  安兴  李衡  时永刚  黄亚丽  杨婷
作者单位:北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61271112)
摘    要:阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化分析、3D细胞图像分析等内容。 指出了显微细胞图像处理研究中的难点,如非刚体形状的描述,旋转、平移、尺度变化对形状描述影响的消除,3D形状信息的提取和压缩等。 并探讨了显微细胞图像处理由静态图像分析向动态图像分析,由2D图像分析向3D图像分析,由定性分析向定量分析的发展趋势。 

关 键 词:显微细胞图像  细胞分割  细胞跟踪  形状分析  3D细胞图像
收稿时间:2014/3/20 0:00:00

Progress in Cell Image Processing and Analysis
LIU Zhi-wen,AN Xing,LI Heng,SHI Yong-gang,HUANG Ya-li and YANG Ting.Progress in Cell Image Processing and Analysis[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2014,34(5):441-453.
Authors:LIU Zhi-wen  AN Xing  LI Heng  SHI Yong-gang  HUANG Ya-li and YANG Ting
Institution:School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:In the paper, the research status of the art of image processing algorithms in the field of cell image analysis are presented, which including cell image preprocessing, cell segmentation, cell tracking, cell shape analysis, and 3D cell image analysis. And the existing problems are pointed out, such as the non-rigid shape representation, the elimination of shape pose, 3D information extraction and compression. In addition, this paper also introduces the important tendency in the field, which is to quantitatively analyze dynamic images and 3D images.
Keywords:microscopic image  cell segmentation  cell tracking  shape analysis  3D cell image
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