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基于动量BP神经网络的英文字符识别
作者姓名:刘慧  余艳梅  罗代升
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064
摘    要:英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率.

关 键 词:BP神经网络  英文字符识别  动量BP神经网络
收稿时间:2010-01-20
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