| 采用振动信号二维特征向量聚类的配电开关机械状态识别新方法 |
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| 作者姓名： | 高伟 杨耿杰 郭谋发 徐丽兰 陈永往 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福州大学电气工程与自动化学院,福州大学电气工程与自动化学院,国网福建漳州市供电有限公司,国网福建晋江市供电有限公司 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
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| 摘 要： | 配电开关动作产生的振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含机械状态信息.提出一种基于振动信号二维特征向量和模糊K均值聚类的配电开关机械状态识别新方法.利用HHT带通滤波对配电开关振动信号进行时频分解,分别求取各子频带信号的能量值和重心频率,得到振动信号的二维特征向量作为反映配电开关的机械状态的特征量.提取配电开关在正常、底座螺丝松动、机械结构卡涩及卸掉A相触头绝缘拉杆等4种典型状态实测振动信号的二维特征向量做模糊K均值聚类,结果表明,所提取的特征向量能有效地表征配电开关的机械状态.
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| 关 键 词： | 配电开关 机械状态 振动信号 二维特征向量 HHT带通滤波 模糊K均值聚类 |
| 收稿时间： | 2016-04-12 |
| 修稿时间： | 2016-07-28 |
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