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基于改进汉宁窗的信息检索模型
引用本文:赵欣欣,索红光,刘玉树.基于改进汉宁窗的信息检索模型[J].广西师范大学学报(自然科学版),2006,24(4):191-194.
作者姓名:赵欣欣  索红光  刘玉树
作者单位:北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081
摘    要:基于关键词匹配的检索方法检索时间长,检索结果质量差,无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度,首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求,并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型。实验表明,基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率,有效地改善了检索性能,可以更好地为用户提供检索服务。

关 键 词:信息检索  汉宁窗  查准率  召回率
文章编号:1001-6600(2006)04-0191-04
收稿时间:2006-05-31
修稿时间:2006年5月31日

Information Retrieval Algorithm Based on Improved Hanning Window
ZHAO Xin-xin,SUO Hong-guang,LIU Yu-shu.Information Retrieval Algorithm Based on Improved Hanning Window[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2006,24(4):191-194.
Authors:ZHAO Xin-xin  SUO Hong-guang  LIU Yu-shu
Institution:Department of Computer Science and Engineering ,School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology,Beijing 100081 ,China
Abstract:
Keywords:information retrieval  Hanning Window  precision  recall
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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