| 支持向量机方法在运动意识识别中的应用 |
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| 引用本文： | 徐琦,王永骥,周慧,王琬.支持向量机方法在运动意识识别中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(6):93-95. |
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| 作者姓名： | 徐琦 王永骥 周慧 王琬 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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湖北省自然科学基金
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教育部重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 为有效识别与运动想像相关的脑电模式,提出基于支持向量机(SVM)的运动意识分类新算法,利用sym2小波基函数对脑电(EEG)信号进行6尺度分解后,从每级分解中提取绝对值最大的小波系数作为信号特征,构成有效特征向量输入SVM分类器,实现基于EEG的运动想像模式识别.实验数据采用脑机接口竞赛(2003)的脑电数据,实验结果表明采用径向基核函数的SVM分类器可有效地对EEG进行运动想像分类,具有良好的泛化推广能力,为脑机接口的运动意识分类提供了新思路.
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| 关 键 词： | 支持向量机 脑电 小波变换 运动想像 模式识别 |
| 文章编号： | 1671-4512(2008)06-0093-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月5日 |
Application of support vector machines in the recognition of motor intention |
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| Xu Qi,Wang Yongji,Zhou Hui,Wang Wan.Application of support vector machines in the recognition of motor intention[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(6):93-95. |
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| Authors: | Xu Qi Wang Yongji Zhou Hui Wang Wan |
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