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| 模糊C-均值聚类算法的研究与实现 | |
| 引用本文： | 刘颖.模糊C-均值聚类算法的研究与实现[J].当代地方科技,2012(14):90-90. |
| 作者姓名： | 刘颖 |
| 作者单位： | 吉林市北华大学信息技术学院,132013 |
| 摘 要： | 模糊C-均值聚类算法（F（M）是很早的目标函数聚类算法，也是目标函数聚类算法中研究的比较充分的算法之一，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。此算法的缺点是当数据量非常庞大时，算法的运算过程就会非常耗时，甚至是无法完成运算。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 FCM 模糊 C均值聚类 聚类有效性 |
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