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人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)
引用本文:袁伟,李晓东. 人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)[J]. 中国科学技术大学学报, 2012, 42(7): 570-576
作者姓名:袁伟  李晓东
作者单位:1. 临沂大学信息学院,山东临沂,276005
2. 临沂大学物流学院,山东临沂,276005
基金项目:Supported by the National Science Foundation of China(61102040)
摘    要:因为Gabor特征的维数很高并且存在大量信息冗余,所以很有必要研究合适的降维算法以降低Gabor特征的维数.为了解决这个问题,提出了最优Gabor尺度和方向的选择算法.在这个算法中,把所有的样本和每一个Gabor核进行卷积,并对所有的卷积结果分别计算类内距离和类间距离.最后,通过计算类间距离和类内距离的比值选择比值最大的Gabor核就是对应的最优Gabor核.为了验证本文算法的有效性,分别在YALE、AR、FERET人脸数据库上进行实验,结果表明较大尺度和某些方向构成的Gabor核对应的特征具有较好的鉴别力.

关 键 词:人脸识别  Gabor核  降维

Gabor feature optimization method and its application to face recognition
YUAN Wei , LI Xiaodong. Gabor feature optimization method and its application to face recognition[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2012, 42(7): 570-576
Authors:YUAN Wei    LI Xiaodong
Affiliation:1.School of Information,Linyi University,Linyi 276005,China;2.School of Logistics,Linyi University,Linyi 276005,China)
Abstract:
Keywords:face recognition  Gabor kernel  dimension reduction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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