| 基于主组分分析(PCA)算法的北京城市信息的融合 |
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| 引用本文： | 富晓凇.基于主组分分析(PCA)算法的北京城市信息的融合[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2008,26(4). |
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| 作者姓名： | 富晓凇 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,地球科学与资源学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 以基于CBERS、RADER、SPOT、TM四种卫星数据源的北京城市信息遥感数据为图像基础,分别以不同的组合,应用遥感数据融合中的主组分分析（PCA）算法,将多源遥感数据进行融合.通过对其生成图像效果的比较与分析,总结归纳出针对北京城市,特别是市区部分使用PCA算法提取信息的最优数据组合方法,并对融合结果进行理论性的评价.
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| 关 键 词： | 融合 主组分分析（PCA） 城市信息 |
Mergence of Beijing Urban Information Based on PCA |
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| FU Xiao-song.Mergence of Beijing Urban Information Based on PCA[J].Journal of Shenyang Normal University: Nat Sci Ed,2008,26(4). |
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| Authors: | FU Xiao-song |
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