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| 基于多模态MRI的AD分类模型 | |
| 作者姓名： | 武政 相洁 梁红 曹锐 陈俊杰 |
| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目:抑郁症fMRI数据分析方法及辅助诊断治疗模型研究(61170136,61373101);山西省自然科学基金资助项目(2011011015-4);北京市博士后工作经费资助项目(Q6002020201201) |
| 摘 要： | 利用多模态磁共振成像数据,构建静息态功能网络,提取了网络属性及结构像中萎缩灰质的灰质体积作为分类特征,训练SVM分类器。实验结果表明,利用结构和功能组合特征,可以区分MCI与正常对照(准确率91.7%),AD与正常对照(准确率100%),AD与MCI(准确率87.8%),有效提高了两类疾病的分类正确率。结果说明提出的分类模型是一种较好的辅助诊断模型。 |
| 关 键 词： | 结构MRI 功能MRI 静息态脑功能网络 阿尔兹海默症 分类 |
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