基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统 |
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作者姓名: | 李国勇 杨庆佛 |
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作者单位: | 1. 太原理工大学信息工程学院,山西省太原市,030024 2. 太原理工大学机械工程学院,山西省太原市,030024 |
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摘 要: | 针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。
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关 键 词: | 车用发动机 故障诊断 模糊神经网络 专家系统 |
文章编号: | 1004-731X(2007)05-1034-04 |
收稿时间: | 2005-12-30 |
修稿时间: | 2006-03-20 |
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