|
|||||
|
|
| 基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统 | |
| 作者姓名： | 李国勇 杨庆佛 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学信息工程学院,山西省太原市,030024 2. 太原理工大学机械工程学院,山西省太原市,030024 |
| 摘 要： | 针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。 |
| 关 键 词： | 车用发动机 故障诊断 模糊神经网络 专家系统 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）05-1034-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-30 |
| 修稿时间： | 2006-03-20 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |