基于改进ESN的时间序列数据预测及误差分析

为了解决时间序列数据的预测问题,传统ESN预测方法对关键参数的设置采取经验法和测试法,不能达到全局最优,因此,提出一种改进的ESN预测方法。该方法映射了关键参数的谱半径,设置优化目标,采用随机梯度下降法进行优化计算。实验结果表明,改进ESN方法的预测误差小,可以实现预测值对真实值的理想逼近。