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基于水平集方法的显微细胞图像分割
引用本文:罗宏文,马驷良,徐中宇. 基于水平集方法的显微细胞图像分割[J]. 吉林大学学报(理学版), 2006, 44(5): 760-763
作者姓名:罗宏文  马驷良  徐中宇
作者单位:吉林大学,数学研究所,长春,130012;吉林大学,数学研究所,长春,130012;长春工业大学,计算机科学与工程学院,长春,130012
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:
利用变分法推导了图像边缘检测Snake模型对应的Euler方程, 证明了水平集方法3种离散格式(向前差分、 向后差分、 中心差分)的不稳定性, 采用迎风差分格式构造水平集算法, 对显微细胞图像进行边缘检测, 实验结果表明, 该算法是稳定的和收敛的.

关 键 词:边缘检测与分割  水平集  迎风差分格式  显微细胞图像
文章编号:1671-5489(2006)05-0760-04
收稿时间:2006-02-14
修稿时间:2006-02-14

Segmentation of Microscopic Cell Image Based on Level Set Methods
LUO Hong-wen,MA Si-liang,XU Zhong-yu. Segmentation of Microscopic Cell Image Based on Level Set Methods[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2006, 44(5): 760-763
Authors:LUO Hong-wen  MA Si-liang  XU Zhong-yu
Affiliation:1. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China; 2. College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China
Abstract:
Two methods of edge detection and segmentation based on partial differential equation(PDE) are introduced,they are Snake Model and Level Set Methods.We worked out Euler equation corresponding to Snake using variational method and proved non-stability of the three discrete schemes which are forward differential,backward differential and center differential.We detectd the edge of microscopic cell image by constructing algorithms with upwind differential scheme.The results suggest it is stable and convergent.
Keywords:edge detection and segmentation  level set  upwind differential scheme  microscopic cell image  
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