| 复数对偶格辅助预编码检测算法在多用户MIMO系统中应用 |
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| 引用本文： | 刘金铸,缪香香,程洁洁,翁秀娟,高明. 复数对偶格辅助预编码检测算法在多用户MIMO系统中应用[J]. 科学技术与工程, 2015, 15(27) |
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| 作者姓名： | 刘金铸 缪香香 程洁洁 翁秀娟 高明 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京 210044,南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京 210044,南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京 210044,南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京 210044,南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 在LTE系统采用MIMO技术,使得系统容量提高,效率变快。为了消除多用户MIMO系统中一个用户来自其他用户之间的干扰,利用一种块对角化(BD)的预处理技术,将多用户信道分解为单用户信道,再结合对偶格基约减的方法代替原始的实数LLL算法来对信道矩阵进行处理。仿真结果表明,改进的算法在复杂度较低的情况下,可以获得更高的性能增益。
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| 关 键 词： | LTE MIMO 块对角化 复数格基约减 ML |
| 收稿时间： | 2015-05-12 |
| 修稿时间： | 2015-06-23 |
Complex Lattice Reduction Aided Detection for Multiuser MIMO System in Dual Basis |
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| Liu Jinzhu,Cheng Jiejie,Weng Xiujuan and Gao Ming. Complex Lattice Reduction Aided Detection for Multiuser MIMO System in Dual Basis[J]. Science Technology and Engineering, 2015, 15(27) |
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| Authors: | Liu Jinzhu Cheng Jiejie Weng Xiujuan Gao Ming |
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| Affiliation: | School of Electronic Information Engineering,Nanjing University of Information Science Technology,School of Electronic Information Engineering,Nanjing University of Information Science Technology,School of Electronic Information Engineering,Nanjing University of Information Science Technology |
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| Abstract: | LTE use the spatial multiplexing multiple input multiple output (MIMO) technology to improve system capacity and efficiency. For MIMO systems, In order to solve the MIMO multiuser interference between the users of the system. This paper use pretreatment technology based on a Block Diagonalization (BD), the multiuser channel is broken down into many single-user channels. Based on the lattice theory concept, proposed Complex lattice reduction aided detection for multiuser MIMO system in dual basis. Using the Complex Lattice Reduction in Dual Basis instead of original real LLL algorithm to process channel matrix. The simulation results show that the improved algorithm can achieve higher performance gain. |
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| Keywords: | LTE MIMO Block diagonalization Complex lattice reduction ML |
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