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PCA支持向量机回归集成股市预测应用
引用本文:赵世安.PCA支持向量机回归集成股市预测应用[J].广西右江民族师专学报,2011(3):56-60.
作者姓名:赵世安
作者单位:百色学院数学与计算机信息工程系,广西百色533000
摘    要:利用主成分分析(PCA)方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。

关 键 词:神经网络集成  支持向量机  主成分分析
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