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基于改进型A*-Markov联合模型的无人机航路规划
引用本文:龚浩凌,周新志,宁芊.基于改进型A*-Markov联合模型的无人机航路规划[J].四川大学学报(自然科学版),2019,56(4):677-683.
作者姓名:龚浩凌  周新志  宁芊
作者单位:四川大学电子信息学院智能控制研究所,四川大学电子信息学院智能控制研究所,四川大学电子信息学院智能控制研究所
基金项目:973计划科研项目,基金号:2013CB328903-2
摘    要:实验一种基于改进型A~*算法来对无人机进行任务路径规划.引入了无人机的机动步长、转角限制和飞行高度,有效地缩减了无人机搜索空间,除此之外还引入了地形、任务等约束条件,使航路规划更接近于真实环境.考虑到规划过程中敌方能力的不确定性,以及无人机在航路中的生存概率的不可知性,采用八状态Markov模型评估无人机的飞行状态.该模型与A~*算法结合时在威胁区域内完成任务后,由于时间的积累向外扩展时生存代价值越高,导致迭代次数过多,而同心圆模型越向外扩展时生存代价值越低的优点可避免该问题,因此引入同心圆模型与Markov模型的联合模型.仿真实验结果表明,该方法可以有效地检测航路中飞机的各种状态的概率,以此对整个航路进行评估,并且有效降低了仅采用Markov模型时在威胁区域内完成任务点后规划新航路迭代次数过多的问题.

关 键 词:改进型A*算法  无人机  Markov链  八状态  同心圆  联合模型
收稿时间:2018/7/30 0:00:00
修稿时间:2018/12/12 0:00:00

UAV route planning based on United markov model and Improved A* algorithm
Gong Hao Ling,Zhou Xin Zhi and Ning Qian.UAV route planning based on United markov model and Improved A* algorithm[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2019,56(4):677-683.
Authors:Gong Hao Ling  Zhou Xin Zhi and Ning Qian
Institution:Institute of intelligent control, school of electronic information, sichuan university,Institute of intelligent control, school of electronic information, sichuan university,Institute of intelligent control, school of electronic information, sichuan university
Abstract:
Keywords:Improved A* algorithm  UAV  Markov chain  Eight states  Concentric circle  United model
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