| 基于Kinect的中国手语识别 |
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| 作者姓名： | 杨勇 叶梅树 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆400065;重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆400065 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金（CSTC,2007BB2445）;重庆市教委科学技术研究项目（KJ110522）;重庆邮电大学科研基金（A2009-26） |
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| 摘 要： | 基于微软Kinect提取的深度图像信息,提出了一种新的中国手语识别方法。该方法首先利用Kinect获取人体主要骨骼的3D坐标和手的3D坐标;然后根据中国手语的手型、手的位置和手的方向3个主要构造成分,分别采用DBSCAN和K-means聚类算法获取手语特征中的手的位置基元和方向基元,提出一种结合CLTree和Attribute bagging聚类集成方法提取手型基元;最后将这3类基元进行组合采用模板匹配方法识别中国手语。通过对选取的72个中国手语进行识别实验,平均识别率为90.35%,实验结果说明了方法的可行性。
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| 关 键 词： | 中国手语识别 基元 聚类 Kinect |
| 收稿时间： | 2012-11-26 |
| 修稿时间： | 2013-11-23 |
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