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耦合神经网络的分形边界
引用本文:何良明,张岩,汪映海. 耦合神经网络的分形边界[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2003, 39(6): 34-36
作者姓名:何良明  张岩  汪映海
作者单位:兰州大学,物理科学与技术学院,甘肃,兰州,730000;湘南学院,物理系,湖南,郴州,423000;兰州大学,物理科学与技术学院,甘肃,兰州,730000
基金项目:Supported by Natural Science Foundation of Gansu Province( RS0 1 1 -A2 5 -0 0 4-2 )
摘    要:提出一个被常数刺激驱动的耦合神经网络模型,在这个网络的参数空间中能出现具有分形结构的阶梯,讨论发现这阶梯是一临界边界.跨越它,系统的其中一层网络的总活性从部分兴奋向完全兴奋过度.数值计算分析了这阶梯具有分形结构的原因。

关 键 词:分形边界  耦合神经网络  混沌

Fractal boundary in coupled neural networks
Abstract. Fractal boundary in coupled neural networks[J]. Journal of Lanzhou University(Natural Science), 2003, 39(6): 34-36
Authors:Abstract
Abstract:In this paper we propose a coupled neural networks model,which is driven by constant stimulations and can show a staircase with fractal structure in parameter plane ( I,ε ). It is discussed that this staircase is a critical boundary marking the transition of one layer of this system from partial excitement to full excitement.Numerical experiments are performed to explain why this boundary has fractal structure.
Keywords:fractal boundary  coupled neural networks  chaos
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