| 基于树型小波变换和Hopfield神经网络的纹理图像分割 |
| |
| 引用本文： | 刘仁金,杨庆.基于树型小波变换和Hopfield神经网络的纹理图像分割[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2004,22(2):62-64. |
| |
| 作者姓名： | 刘仁金 杨庆 |
| |
| 作者单位： | [1]皖西学院物理与电子信息系，安徽六安237012 [2]湖北民族学院信息工程学院，湖北恩施445000 |
| |
| 基金项目： | 江苏省科委资助项目(BK2001137) |
| |
| 摘 要： | 纹理分割是图像分析、模式识别、计算机视觉等领域的基础，也是个经典难题．采用树型小波变换方法提取纹理图像特征，并采用Hopfield神经网络进行象素聚类，从而实现对纹理图像的分割，实验结果表明该方法是有效的。
|
| 关 键 词： | 纹理分割 树型小波 Hopfield神经网络 |
| 文章编号： | 1008-8423(2004)02-0062-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月27日 |
Texture Image Segmentation Based on Tree Structure Wavelet Transformation and Hopfield Neural Network |
| |
| LIU Ren - jin,YANG Qing.Texture Image Segmentation Based on Tree Structure Wavelet Transformation and Hopfield Neural Network[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2004,22(2):62-64. |
| |
| Authors: | LIU Ren - jin YANG Qing |
| |
| Abstract: | Texture image segmentation is foundation of image analysis, model recognition and computer vision, which is also a classic problem. The texture features are extracted by using tree structure wavelet transformation, and then Hopfield neural network is used to cluster pixels to realize segmentation of the texture images. The experimental results show that the method is effective. |
| |
| Keywords: | texture image segmentation tree structure wavelet Hopfield neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
