| 具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析 |
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| 引用本文： | 杨金祥.具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析[J].西南民族大学学报(自然科学版),2018,44(1):83-86. |
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| 作者姓名： | 杨金祥 |
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| 作者单位： | 西南民族大学计算机科学与技术学院；成都610041 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项青年教师(12NZYQN17),国家自然科学基金(61673016,61703353),四川省教育厅创新团队(15TD0050),四川省科技厅青年科技创新团队(2017TD0028) |
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| 摘 要： | 研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域.
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| 关 键 词： | 双向联想记忆神经网络 指数稳定 吸引域 Liapunoy函数 |
| 收稿时间： | 2018/1/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/9 0:00:00 |
Stability analysis of delayed bi-directional associative memory networks |
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| YANG Jin-xiang.Stability analysis of delayed bi-directional associative memory networks[J].Journal of Southwest University for Nationalities(Natural Science Edition),2018,44(1):83-86. |
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| Authors: | YANG Jin-xiang |
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| Institution: | School of Computer Science and Technology,Southwest Minzu University |
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| Abstract: | The delayed bi-directional associative memory networks with variable coefficients is studied, and a new sufficient condition is presented guaranteeing the exponential stability of the equilibrium when it exists; In the situation where the system does not have equilibrium, the condition for attractivity is given to work out the attraction set by constructing a Liapunov function. |
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| Keywords: | bi-directional associative memory network exponential stability set of attraction Liapunov function |
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